Cómo el análisis de datos puede mejorar las operaciones de aguas residuales industriales
Si usted es el gerente de operaciones industriales o de fabricación, sabe lo importante que es comprender cómo rinde cada aspecto del proceso y cómo afecta su resultado final. Es posible que la depuración de aguas residuales no se presente inmediatamente como un componente “fundamental” en una operación industrial o de fabricación. Sin embargo, con un escrutinio cada vez mayor sobre la calidad del agua que sale de las plantas industriales, junto con el aumento del coste del agua, la optimización de su depuración de aguas residuales puede reducir los costes y mejorar los resultados comerciales.
Es posible que la optimización de la depuración de aguas residuales en sus instalaciones no suponga una actualización costosa de los equipos. Con las herramientas adecuadas, puede utilizar sus datos operativos actuales para ver tendencias e identificar formas de mejorar el rendimiento de la depuración de aguas residuales. Un programa analítico integrado que utiliza análisis predictivos le ayudará a mejorar las operaciones de aguas residuales industriales.
Lo que puede aprender de sus datos con análisis
Un programa analítico integrado recopila datos sin procesar a lo largo del tiempo y genera informes que resumen los datos y producen gráficos que muestran tendencias. Ser capaz de observar cada elemento específico del sistema de tratamiento hace que los datos sean mucho más útiles. La analítica puede ayudarle a:
- optimizar el proceso de tratamiento
- comparar sistemas en múltiples ubicaciones
- garantizar el cumplimiento de la normativa de vertido
- ampliar las opciones para reciclar y reutilizar las aguas residuales
- mantener bajos los costes químicos para las aguas residuales
- identificar las deficiencias de equipos
¿Cómo se recopilan los datos de aguas residuales?
Ahora que los sensores y la tecnología son más eficientes y asequibles, muchas empresas ven el valor de invertir en programas analíticos para sus operaciones. La colocación de sensores en puntos clave del proceso de aguas residuales es estándar. Los operadores y controladores usan esos datos en tiempo real para mantener el proceso funcionando de manera eficiente. Por ejemplo, los filtros de membrana a menudo tienen sensores colocados antes y después del proceso de filtrado para monitorizar parámetros críticos como sólidos en suspensión (TSS).
La tecnología analítica puede usar esos mismos datos, recopilados a lo largo del tiempo, para mejorar la eficiencia del equipo, estimar la vida útil esperada de los componentes críticos y planificar mejoras, actualizaciones o modificaciones. Comprender sus datos ayuda a detectar problemas emergentes, tanto a nivel local como al comparar varias plantas.
Analítica para optimizar el proceso de tratamiento
Hay muchos beneficios al poder comparar y contrastar los sistemas de tratamiento de aguas residuales en múltiples ubicaciones. Los datos integrados entre plantas permiten la comparación de la generación y el tratamiento de aguas residuales entre ubicaciones. Al poder ver datos de diferentes instalaciones con objetivos y residuos similares, las corporaciones más grandes pueden impulsar la eficiencia a través de insumos reducidos en términos de productos químicos, tiempo del operador y calidad mejorada de los efluentes.
Análisis para garantizar el cumplimiento de la normativa de vertido y ampliar las opciones de reciclaje y reutilización de aguas residuales
Los criterios para cumplir con las normas de aguas residuales y reciclar aguas residuales suelen ser similares. El incumplimiento de un estándar de calidad del agua le costará dinero (tarifas de vertido o sobrecargos), y enviar agua reciclada de mala calidad al proceso puede ocasionar problemas importantes en la producción.
Cuando se trata de cumplimiento, monitorizar los puntos de control críticos y usar datos en tiempo real con límites establecidos que activan controladores o alertan a los operadores de efluentes de baja calidad es su última línea de defensa. Con un programa de análisis integrado, cualquier disminución gradual en el rendimiento de los componentes del tratamiento a lo largo del tiempo se vuelve evidente, lo que le permite tomar medidas mucho antes de que se produzcan alertas.
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El análisis predictivo es una herramienta poderosa para los gerentes. El uso de datos históricos para predecir eventos futuros le ayuda a optimizar sus operaciones de depuración de aguas residuales a lo largo del tiempo y en múltiples ubicaciones. Esto conduce a costes reducidos, mayor eficiencia y confianza en el cumplimiento de la normativa de vertido.
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